Details, Fiction and التحليل التنبئي
Details, Fiction and التحليل التنبئي
Blog Article
برنامج تعويض المبيعات
في حين أن العديد من النماذج التحليلية تصنف وتبسط وتدرس البيانات التاريخية للتنبؤ بالنتائج المستقبلية، فإن نموذج القيم المتطرفة كما يوحي الاسم يركز بشكل أساسي على تحديد البيانات الشاذة ضمن مجموعة البيانات. وتعد هذه النوعية من النماذج مفيدة بشكل كبير لقطاعات مثل قطاع التجزئة أو القطاع المصرفي، حيث إنه يسهم في الكشف عن الاحتيال من خلال تحديد المعاملات الاحتيالية وذلك يتم من خلال تدريبه على مجموعة من البيانات الشاذة عن طريق تحديد نقاط غير عادية مختلفة في عملية تدفق البيانات ومن ثم رصد المعاملات الشاذة والاحتيالية وتنبيه المؤسسات المختلفة لاتخاذ الإجراءات اللازمة بأسرع وقت ممكن.
التحليلات التنبؤية هي جزء من مجالات مختلفة لتحليلات البيانات. والمجالات الأخرى هي التحليلات الوصفية، والتحليلات التشخيصية، والتحليلات الوصفية.
سلسلة التصنيع والتوريد:يستخدم المصنعون التحليلات التنبؤية لإدارة المخزون والمبيعات والتسويق لمنتجاتهم، وتحسين القوى العاملة لتتوافق مع جداول الإنتاج، وتحسين شراء المواد الخام، والصيانة التنبؤية لتجنب أعطال الآلات وتقليل نور الامارات وقت التوقف.
يتضمن التعلم الآلي نماذج تدريب على البيانات التاريخية لإجراء التنبؤات. يتم استخدام تقنيات مثل التعلم الخاضع للإشراف (على سبيل المثال، الانحدار الخطي، وأجهزة ناقل الدعم) والتعلم غير الخاضع للإشراف (على سبيل المثال، التجميع) على نطاق واسع.
تُستخدم هذه النوعية من النماذج في عديد القطاعات مثل قطاع التجزئة والقطاع المصرفي، حيث إنه يساعد مختلف المؤسسات على الإجابة بنعم أو لا على الأسئلة من خلال معالجة كمية هائلة من البيانات.
بطاقات هدايا مدراء العمولة
ثمن خطة حوافز المبيعات سيئة التصميم أو السيئة
حاسبة هدف المبيعات
تحدد نماذج العمل الوصفية العلاقات، والأنماط، والهياكل في البيانات، والتي تُستخدم لاستخلاص استنتاجات حول كيف ستؤدي التغييرات في العمليات الأساسية التي تولد البيانات إلى تغيير النتائج.
ثم لتبسيط عملك وتحسين الدقة، تحتاج إلى تحديد المتغيرات أو الميزات الأكثر أهمية لتحقيق النتائج التي تحتاجها.
بالنسبة إلى instancе ، يمكن ل markеtеrs استخدام هذا النهج ل sеgmеnt a potеntial customizedеr basе وفقا لسمات sharеd. هذا الوضع الشفاف يحتوي على اثنين من العناصر: الإغلاق الصلب و clustеring الناعم.
وكلما زادت البيانات التي تغذي بها النموذج، كلما كانت تنبؤاته أفضل. يمكنك بعد ذلك اختبار النموذج للتحقق من أدائه وضبط المعلمات عند الضرورة.
يمكن أن يساعد التحليل الإحصائي في العثور على أسواق جديدة، فهو يحدد المجالات والأسواق التي يمكن للشركة الدخول إليها، أو من ناحية أخرى، الأماكن التي يجب مغادرتها. فمثلًا يوفّر التحليل الإحصائي معلومات عن: